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基本信息
| 编 号: 191548 |
性 别: 男 |
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| 年 龄: 24 |
学 历: |
| 工作年限: |
婚姻状况: |
| 户 口: 湖南省 怀化市 |
身 高: 173 |
| 居 住 地: 湖南省 长沙市 |
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求职意向
| 希望地区:
不限
不限 |
| 期望月薪:
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| 期望从事的行业:
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| 期望从事的岗位:
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自我评论
我叫梁骏,是长沙理工大学交通运输专业的硕士研究生。回顾自己的成长历程,从本科到研究生阶段,我不仅在专业知识上不断深化,也在实践能力、组织协调和科研创新等方面获得了全面锻炼。
一、个人成长经历
自2019年进入长沙理工大学以来,我始终秉持“踏实做事、认真做人”的态度和“博学、力行、守正、拓新”的校训,积极投身于学习、学生工作与科研竞赛中。本科期间,我担任寝室长、图书馆学生助理等多职,通过组织寝室清洁、图书馆管理等事务,锻炼了责任心和执行力。研究生阶段,我继续担任班长、课程助理和实验室助管,负责班级日常管理,配合各班委开展相应工作,协助老师开展教学与管理,对实验室进行日常管理,进一步提升了组织协调和团队领导能力。这些经历让我学会在多重任务中保持高效,也培养了我服务集体、乐于奉献的精神。在此期间,我获得多项荣誉称号,管理人才奖、优秀研究生、先进班干、三好学生、优秀团员等。
在学业方面,我注重理论与实践结合,本科和研究生阶段获得多项奖学金,研究生阶段综合成绩排名第4,并连续获得一等奖学金。积极参与各类科技竞赛项目,如2021年大学生创新创业训练项目、全国大学生工业化建筑与智慧建造竞赛、校级交通运输科技大赛等,不仅提升了专业知识和技能,也增强了解决实际问题的能力。
二、社会实习与实践经历
我重视将所学知识应用于实际场景。本科期间,我参与交通调查实习,在芙蓉南路、中意二路交叉口等多个地点开展交通数据采集与分析,提出优化建议。在长沙汽车南站轮岗实习中,深入了解了客运站的运营流程与服务管理。毕业设计基于VISSIM仿真对交叉口进行优化,显著降低了车辆延误和排队长度。目前正致力于研究混合交通环境下网联自动驾驶公交车的轨迹规划问题,探索智能交通的前沿技术。
三、个人优缺点与能力特点
我的优点主要体现在以下几个方面:
学习与适应能力强:能快速掌握新知识、新工具,如VISSIM、SUMO、Python等专业软件,并在项目中灵活运用。
组织与沟通能力突出:长期参与学生工作,善于协调资源、推动团队合作,具备一定的管理经验。
科研与实践结合紧密:注重从实际问题出发,通过建模、仿真与数据分析提出可行方案,具备较强的工程应用能力。
责任心强,做事细致:在实习和项目中始终保持严谨态度,确保任务高质量完成。
同时,我也认识到自身存在一些不足,例如在跨学科知识融合方面尚有提升空间,面对复杂系统时的全局视野有待加强,解决问题趋向于使用惯性思维。未来我将通过积极主动学习、参与实践项目等方式不断弥补这些短板。
我坚信,凭借扎实的专业基础、丰富的实践经验和积极进取的心态,我能在未来的职业道路上持续成长,实现个人价值与社会价值的统一。
教育经历
| 长沙理工大学 |
| 起止时间: |
2023-09-01
- 2026-07-01 |
| 专业名称: |
交通运输 |
| 专业描述: |
1、任职班长、课程学生助理、交通调查实验室助管。获评管理人才奖、优秀研究生、先进班干
2、高效协同、绿色低碳——基于分布式模型预测控制的多队列协同优化与动态控制系统。负责完成编队汇入Python 代码,撰写作品申报书、说明书、论文数值仿真分析章节,使用多队列系统 DMPC 控制器,优化多队列协同控制,系统效率提升约 24.8%~28.7%,能耗减少约 21.3%~44.1%,第二十届交通运输科技大赛“二等奖”
3、长沙市科技计划项目——融合车路协同运行的城市交通主动管控技术。使用基于深度学习和卷积神经网络的特征提取模型从多路相机的视频流中提取多层次的空间数据。使用 Python+SUMO 联合仿真,计算车辆到达时间,并优化信号配时,采用线性整数规划优化汽车速度曲线,以到达停止线时刻的速度最大化为优化目标,从而提高交叉口的通行效率和安全性
4、长沙理工大学第十八届文献检索能力竞赛“二等奖”,作为队长,合理分配各成员工作任务,包括文献检索、配合答题等,学习、总结文献,制作智能交通系统发展前沿主题 PPT,并上台汇报 |
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